学习路径
五条主线交替、螺旋上升：硬件、系统与网络、云计算、解决方案、AI。
阶段 1 · 计算机与网络的基本盘
知道一台计算机怎么运行程序、一个网页请求怎么从浏览器到服务器；会用 Linux 命令行。
阶段 2 · 云入门与方案思维起步
理解云的本质和虚拟化，会开通和配置计算、存储、网络、数据库服务；开始用「需求 → 方案」的方式思考。
阶段 3 · 上线第一个云上系统
能独立完成一个小型业务的云上方案：估容量、算成本、画架构图、部署运维、讲清取舍。
阶段 4 · 数学与机器学习
打好线代、概率、优化基础，掌握经典机器学习和神经网络入门，知道 GPU 为什么适合 AI。
阶段 5 · 操作系统内核与处理器
从逻辑门到乱序执行、从页表到 cgroups，能解释性能问题的硬件和内核根因。
阶段 6 · 网络、安全与数据
能设计和排障企业网络，理解安全与密码学，掌握数据库原理和分布式入门。
阶段 7 · 云原生与工程化
精通虚拟化内部、容器与 Kubernetes、微服务、CI/CD、可观测、高可用与备份。
阶段 8 · 架构模式与行业方案
掌握容灾、多区域、扩展、缓存、消息、数据、安全、迁移等模式，能做互联网和电商类完整方案。
阶段 9 · 深度学习与大模型
从 CNN 到 Transformer、从预训练到 RAG 和 Agent，了解 GPU/NPU 如何支撑训练与推理。
阶段 10 · 分布式系统与性能工程
理解共识、复制、分布式存储与数据库内核，会做高性能网络与内核调优。
阶段 11 · 云与方案专家
能评审和设计大规模、多区域、强合规的行业方案，并完成方案书、POC、TCO 与答辩。
阶段 12 · AI 基础设施与硬件专家
从芯片、互联、RDMA 到分布式训练与推理优化，能规划和评估大规模 AI 算力平台。